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Percées de l'IA dans les technologies médicales : 7 façons d'améliorer les soins de santé

Nov 13, 2023

30 mai 2023 Par Chris Newmarker Laisser un commentaire

[Image de Pixabay]

Dans l'espace medtech, il semble que chaque entreprise cherche des moyens d'intégrer une forme d'IA dans les fonctionnalités numériques de ses produits et services.

Alors, à quoi sert l'intelligence artificielle lorsqu'il s'agit de faire progresser les technologies médicales et les soins de santé en général ? Voici sept exemples récents :

Les améliorations basées sur l'IA de GI Genius placent des cases vertes autour des zones qui peuvent nécessiter un examen plus approfondi lors d'une coloscopie, ce qui aide à empêcher les médecins de perdre leur concentration. [Image reproduite avec l'aimable autorisation de Medtronic]

Par exemple, GI Genius est un outil de coloscopie assistée par IA conçu pour aider à détecter les polypes qui peuvent conduire au cancer colorectal. Medtronic est le distributeur mondial exclusif de la technologie, qui a été développée et fabriquée par Cosmo Pharmaceuticals. Giovanni Di Napoli, président de l'activité gastro-intestinale chez Medtronic, a montré des images de GI Genius lors de notreDeviceTalks Ouest événement à Santa Clara, en Californie, en octobre dernier. Historiquement, les gastro-entérologues détectaient moins de lésions lors de la réalisation de coloscopies au fur et à mesure que leur journée progressait du matin à l'après-midi. Les améliorations basées sur l'IA de GI Genius aident les médecins à rester concentrés en plaçant des cases vertes autour des zones qui peuvent nécessiter un examen plus approfondi pendant la procédure d'imagerie diagnostique.

GI Genius pourrait bientôt devenir encore meilleur. Medtronic s'est associé à Nvidia pour améliorer les capacités d'IA de l'outil, permettant aux développeurs tiers de former et de valider leurs modèles d'IA à l'aide de la plateforme GI Genius AI Access. Cette technologie a le potentiel d'améliorer les résultats pour les patients et de réduire la variabilité médicale, tout en transformant la façon dont les soins de santé abordent la détection précoce du cancer colorectal.

Dans d'autres nouvelles récentes, Viz.ai a obtenu l'autorisation de la FDA pour son algorithme basé sur l'intelligence artificielle conçu pour détecter et trier les soins en cas de suspicion d'anévrisme de l'aorte abdominale (AAA). Viz AAA analyse automatiquement les scans d'angiographie par tomodensitométrie (CTA) pour détecter les AAA suspects. Il alerte les cliniciens en affichant les scans des patients sur leurs appareils mobiles pour une communication en temps réel entre les spécialistes. Jayme Strauss, directeur clinique chez Viz.ai, pense que Viz AAA permettra aux équipes de soins de prévenir la rupture aortique et d'autres urgences aortiques catastrophiques en augmentant la surveillance. Viz.ai prévoit de continuer à étendre ses offres de soins de santé.

Pendant ce temps, HeartBeam a récemment obtenu un brevet essentiel lié aux capacités d'intelligence artificielle pour son système AIMIGo - un système d'électrocardiogramme vectoriel portable (VECG). HeartBeam s'associe désormais à Samsung pour améliorer les diagnostics cardiaques.

Le système de performance cardiaque (CPS) alimenté par l'IA de Sensydia utilise des biocapteurs ultra-sensibles pour la mesure rapide et non invasive d'un certain nombre de mesures cardiaques. [Image reproduite avec l'aimable autorisation de Sensydia]

Le CPS utilise des biocapteurs ultra-sensibles pour la mesure rapide et non invasive d'un certain nombre de mesures cardiaques, telles que la fraction d'éjection, le débit cardiaque, la pression artérielle pulmonaire et la pression capillaire pulmonaire. Traditionnellement, les patients ont besoin d'une échocardiographie et d'un cathétérisme invasif pour obtenir ces mesures, selon la société.

Sensydia a annoncé début mai avoir levé 8 millions de dollars supplémentaires auprès d'un syndicat élargi d'investisseurs. La société prévoit de soumettre à la FDA en 2024 un examen prioritaire dans le cadre du programme Breakthrough Devices de l'agence.

Pendant ce temps, Biofourmis, basé à Boston, dispose d'un logiciel basé sur l'IA pour collecter et analyser les données des patients en temps réel afin d'identifier les changements qui nécessitent des interventions proactives. Il s'est associé au géant pharmaceutique japonais Chugai pour mesurer objectivement la douleur chez les femmes atteintes d'endométriose. Leur stratégie consiste à utiliser un biocapteur et un algorithme basé sur l'IA utilisant Biovitals de Biofourmis.

Le système Myo Plus [Image reproduite avec l'aimable autorisation d'Ottobock]

Par exemple, Ottobock propose son système de reconnaissance de formes Myo Plus pour les utilisateurs transradiaux. Myo Plus est destiné à permettre au système de s'adapter aux mouvements naturels plutôt que d'obliger l'utilisateur à s'adapter au système.

Activ Surgical a annoncé en janvier qu'elle avait réalisé la première chirurgie activée par l'IA à l'aide de son produit ActivSight Intelligent Light. Conçu pour fournir une visualisation améliorée et des informations chirurgicales en temps réel et à la demande dans la salle d'opération, le modèle ActivSight se fixe aux systèmes laparoscopiques et robotiques et s'intègre aux moniteurs standard. La première opération ActivSight activée par l'IA a eu lieu le 22 décembre 2022 au Wexner Medical Center de l'Ohio State University. Le Dr Matthew Kalady a effectué une colectomie gauche laparoscopique en utilisant le mode IA colorectal d'ActivSight. La société affirme que son objectif est que chaque système d'imagerie chirurgicale fournisse des informations intelligentes, réduisant ainsi les taux de complications chirurgicales.

Le système Activ Sight [Image reproduite avec l'aimable autorisation d'Activ Surgical]

Proprio a conçu son système Paradigm pour aider les chirurgiens à mieux visualiser les chirurgies de la colonne vertébrale. [Photo gracieuseté de Proprio]

Proprio a annoncé l'autorisation de la FDA du système Paradigm fin avril.

GE HealthCare a dévoilé l'année dernière sa plate-forme de santé numérique Edison, une plate-forme d'hébergement et d'agrégation de données alimentée par l'IA et indépendante des fournisseurs. Le géant de la technologie médicale a déclaré que l'objectif de la plate-forme est de permettre le déploiement facile d'outils cliniques, de flux de travail, d'analyse et d'IA, en connectant des appareils et d'autres sources de données dans une couche de données cliniques agrégées. Les interfaces ouvertes et publiées sur Edison prennent en charge l'intégration d'applications de fournisseurs de soins de santé et de développeurs tiers dans les flux de travail existants. GE HealthCare prévoyait d'intégrer et de déployer ses propres applications sur la plate-forme. Un responsable de l'entreprise a déclaré que l'objectif était que les cliniciens aient des informations exploitables à portée de main pour aider à mieux servir leurs patients.

L'intelligence artificielle AlphaFold de DeepMind a prédit la structure de plus de 200 millions de protéines. [Image reproduite avec l'aimable autorisation de DeepMind]

Cette histoire a été initialement publiée le 24 mars 2023. Mise à jour le 30 mai 2023.

DeviceTalks Ouest